De l’intelligence artificielle pour un usage précis et mesurable.

Commencer par un périmètre vérifiable

Un assistant généraliste n’est pas nécessairement la meilleure première étape. Un périmètre documentaire identifié et une tâche précise permettent de comparer le résultat attendu au résultat obtenu. Nous examinons aussi les cas où une recherche classique, une règle de gestion ou une automatisation déterministe répond mieux au besoin.

Rendre les limites visibles

Une réponse produite par un modèle peut être incomplète ou erronée. Le produit doit prévoir les sources, les permissions, les messages d’incertitude et le relais vers une personne lorsque cela est nécessaire. Les usages sensibles ne doivent pas être confiés à une génération de texte sans analyse ni mécanisme de contrôle adapté.

Mesurer le fonctionnement et son coût

Le budget dépend aussi des volumes, du modèle, des données à préparer et des échanges avec les services externes. Nous définissons un jeu d’évaluation, des critères d’acceptation et des limites d’usage. La qualité se vérifie dans le parcours réel, au-delà d’une démonstration convaincante sur quelques exemples.

Préparer le premier échange

Indiquez la tâche, les sources disponibles, les utilisateurs habilités, les erreurs acceptables et la personne qui validera les résultats.

Nous définissons le périmètre, les hypothèses et les validations avant de proposer une organisation de réalisation. Découvrez notre méthode de travail et les points de cadrage pour une institution.